iArtHis_LAB Research Group
University of Málaga
iArtHis_LAB Research GroupUniversity of Málaga
Descubriendo nuevo conocimiento mediante el enfoque de la Historia del Arte Digital
Expofinder - Pathfinder - Microsites
Un mundo de datos
→
se pueden contar
→
objeto
elemento único de la vida real, con una serie de propiedades
La Gioconda
→
metadatos
propiedades singulares, únicas, del objeto
fecha de inicio: 1503
fecha de fin: 1519
taxonomías
propiedades compartidas con otros objetos que permiten comparaciones
soporte: lienzo
Las claves de un sistema
Paradigma KISS: keep it simple, stupid!
Kelly Johnson, ingeniero jefe en Lockheed Skunk Works, 1960.
Un sistema, tres accesos
El proceso KDDKDD: Knowledge Discovery in Databases
EF ExpofinderBasado en WordPress (WP). Utiliza un tema, lo que facilita procesos de actualización y mantenimiento. Uso de custom post types, custom metadata types y custom taxonomies.
Seis tipos de registro primarios (primary records): actor, catálogo, empresa, entidad/institución, exposición y obra de arte. 56 tipos de metadatos y taxonomías.
Mecanismo EFEF utiliza un tema interpuesto en el interfaz administrativo de WP; el usuario accede a las características específicas necesarias a través de él. WP se encarga de la seguridad y la coherencia de los datos. Los agentes EF extraen del objeto los metadatos y las taxonomías.
Estructura de datos WP / EF
Beagle BE + EF
Las cifras EF| Tipo de dato | Recuento |
|---|---|
| registro primario | 72.596 |
| metadato | 403.503 |
| relación primaria (A → B) | 169.728 |
| taxonomía | 224.314 |
Datos actualizados a 22 de junio de 2020, 0:15:54 CEST.
PF PathfinderDescarga los datos desde EF, previa identificación. Formato: JSON (encriptado). Filtros (condiciones ilimitadas): 78 campos, 18 facetas, 11 operadores, estricto o relajado. Listado. Búsqueda. Exportación. Estadística descriptiva. Cálculo de tendencia central. Identificación de outliers (anomalías significativas). Gráficos de columnas, líneas y relaciones (sankey, grafos). Mapas con superposición de capas vectoriales, filtrado por intersección, teselación de Vorónoi y TIN (triangulated irregular network).
La clave: toda la potencia de cálculo reside en el extremo del cliente.
Estructura de funcionamiento PF
Operatoria PF
Los filtros en PF
Ejemplo de filtro en PF
La importancia de los outliers
La entropía de Shannon
La entropía y el KDD
Ganancia de información: cantidad de información obtenida sobre una variable o señal aleatoria al observar otra variable aleatoria. Puede calcularse empleando la entropía de Shannon como modelo.
De ahí la importancia de filtrar correctamente.
Grafos
Los mapas en PF 1
Estadística espacial
Los mapas en PF 2
Los mapas en PF 3
Los mapas en PF 4
MS MicrositesDescarga automática (24 horas) de datos desde EF. Formato: SQLite 3. Listado. Búsqueda (por relevancia). Índice alfabético. Índice temático. Consultas directas SQL (SQLab).